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我们用“智能”来形容手机，但它们到底有多智能呢？ 如果您曾经试图用手持设备访问音频流媒体，或者利用语音识别功能编辑消息，就会知道答案有时是“不太智能”。
事实上，我们的手机只能出色地完成一些特定任务——执行搜索、拍照、浏览社交媒体账号、播放音乐——仍有许多需要改进的功能。
当我们到一个新的城市旅行，我们的手机无法为晚餐推荐素食餐厅，而且如果不提醒的话，它们也无法为我们进行预约。
它们无法帮我们自动筛选交友网站上的众多潜在对象，也无法提示特别合适的配对。
当我们需要紧急帮助时，它们无法呼叫救护车并告诉医生具体情况。
我们的手机尚未实现真正智能的主要原因在于，它们缺乏人类大脑所拥有的重要品质——尤其是内存和处理速度。
研究显示，人类大脑可以存储大约万亿字节的信息，而且只需十三毫秒即可处理整个图像。即使配备现有较大的内存，我们的手机与人脑相比也相去甚远。
我们的手机没有人脑思维的处理速度，也没有海量的内存来获取洞察，因此它的功能很有限，只不过是执行命令的机器而已。那么它哪里智能了？
5G 信息高速公路
但是新的一天正在到来，而且比我们大多数人意料的还要早。
即将到来的 5G 蜂窝技术有望在信息高速公路上开辟大量新车道，减少甚至消除交通拥堵，提升海量数据的传输速率，同时降低延迟。
在内存和存储创新的推动下，5G 与包括人工智能 (AI) 在内的下一代技术相结合，为将手机转变为先知先觉、直观、真正智能的伴侣带来了巨大希望。
考虑到手机作为现在全球规模庞大的计算平台，用户数惊人、使用范围广泛，而且很快将成为我们唯一的电脑，一些人预测，5G/AI 革命将改变我们的沟通方式、工作方式、消费和娱乐方式以及体验。
与以往的无线技术进步不同，5G 的出现不仅仅是一个重大变化，而是数据传输速率、响应速度和连通性的巨大飞跃。每个“G”，或每一代，都给手机功能带来了巨大变化，但 5G 将彻底改变我们的设备和日常生活。
以下是我们如何实现这一卓越成就的快照：
- 1981 年：1G。模拟蜂窝技术仅支持语音功能，无法在设备上存储或处理数据，传输速率为 2.4 KB/s 或更低。手机的覆盖范围非常有限，且信号极易受到干扰。
- 1991 年：2G。2G 技术将语音通信转换为数字通信，还支持发送短信，但手机仍然缺乏数据存储或处理功能。数据传输速率提高到了 40 KB/s，以今天的标准来看仍然非常慢。
- 1998 年：3G。3G 时代的手机可以存储数据（32 MB 到 16 GB）和浏览互联网。数据传输速率提高到了 21.6 MB/s。
- 2008 年：4G。数据优化支持视频直播。内存和存储容量提升至 16GB-256GB，传输速率提升至 1 GB/s。
每一次升级本身都具有里程碑式的意义，但最终，手机仍然是根据指令处理任务的设备，除此之外，它什么也做不了。
但是从 2019 年开始，5G 的出现将为移动设备带来新的可能性，也将扩大对各种硬件的需求，比如在 2019 年，存储容量需要达到 512 GB（到 2021 年将达到 1 TB），数据传输速率需要高达 20 GB，带宽也需要能够支持同时连接许多设备，包括传感器和自动驾驶汽车等其他“智能”设备。
这些进步将使手机摆脱目前被动提供服务的角色，成为主动参与者，能够实时处理各种来源的大量数据（响应时间或“延迟”将会缩短），以我们只能想象却从未实现的方式影响我们的决策、体验和生活。
它将利用包括人工智能 (AI) 在内的多项技术来实现这一目标。
拥有自己的思想
5G 无线技术提供的快速处理速度、低延迟、高带宽和海量存储能力，最终将为移动设备带来可与人脑媲美的智能。
我们将第一次拥有响应迅速、积极主动的掌上个人助手，它能根据我们的偏好、环境、状况以及个人特质和局限来理解我们和我们的期望，并据此指导我们的选择和体验。这些能力是 AI 的核心。
想想 AI 在早期阶段就已经可以做到的事情：识别社交媒体上的人脸（在某些情况下，也可以识别手机上的人脸）；转录语音，翻译各种语言；比人类更善于从血液样本中发现癌症；检测生产设备即将发生的故障；操纵无人机，驾驶汽车等等。
但是其中许多应用都依赖于编程算法。5G 的扩展容量将支持通过视频和音频流、静态图像、文本和代码，从人类以及那些既与人类通信也彼此通信的设备接收大量非结构化信息。
更高的存储容量、带宽和 5G 将支持手机和边缘技术实现以前无法实现的新功能，例如通过智能绷带向医生发送有关伤口愈合情况的信息，以及直播视频游戏，让我们能与其他人一起远程玩游戏，等等。
如果再加上 AI，我们的设备将能即时处理这些任务所需的所有数据，不仅根据当前情况，还根据过去的经验调整响应。设备具备学习能力后，将变得真正智能，比如会建议我们在伤口上涂抹抗生素，或者更换绷带。
工厂里，AI 的机器学习能力可使工厂作为虚实整合系统自动运行，几乎不需要人为干预。机器通过相互通信，可以监控生产，在错误发生时或发生之前及时纠正，更换易损件，根据实时需求扩大或缩小生产规模，等等。
AI 赋能的自动驾驶汽车不仅能通过 5G 与我们通信，还能与其他车辆以及街道和高速公路上的传感器通信，根据需要改变路线、减速或加速，以及执行人类在驾驶过程中经常不经意做出的无数其他计算和操作。搭载 AI 技术的计算设备还能管理流量。
一切都取决于芯片
5G 的出现不仅将改变移动设备的功能，还将改变这些设备对内存和处理能力的需求，特别是，AI 应用将需要比现在更多的内存和更快的速度。因此，如今的 AI 应用依赖于云服务器，而这些服务器依靠互联网连接来发送和接收数据。所有这些来回传输都需要时间，使处理速度更慢，造成数据“瓶颈”。速度慢的手机很难称为智能手机。
但是 5G 的扩展功能将消除网络瓶颈，使手机能更轻松地与云端顺畅通信，还能实时检索存储在设备上的数据（“边缘”计算），速度与人类思维相当，甚至更快。（此外，边缘计算还更安全，而且节能。） 然而要做到这一点，手机的读写速度还需要在现有的基础上大幅提升。
5G 更大的信息“管道”也将同时容纳更多的数据。为了让所有信息随时可调用，手机将需要极大地扩展存储容量。内存和处理能力是美光的优势所在。
现在的很多手机都采用扁平的 2D 闪存存储芯片，也就是 NAND。2D NAND 在 4G 时代完全够用，但随着我们使用手持设备处理越来越多的任务，这种形式的内存将很快无法跟上我们的需求。
针对这一问题，美光开发出了快速高效的 3D NAND，通过将数据存储单元层层堆叠，实现了仅占用与单个 NAND 芯片相同的空间，但存储容量却增加了两倍。
为了通过更高的 5G 带宽快速传输所有数据，设备将需要很强的处理能力。美光开发了功能强大的 LPDRAM 内存，用于在计算系统中以极快的速率传输大量数据，这对实现 AI 正常工作所需的低延迟至关重要。但为了帮助延长续航时间，这可以通过低功率解决方案（低功耗 DRAM）来实现。
美光目前开发的技术将结合 3D NAND 的优势（大数据存储容量）与 DRAM 的理想特性（超快处理速度），实现媲美人脑的智能。至少目前是这样。
美光高级研究员 Mark Helm 解释道：“数据是推动 AI 发展的关键因素。如果比较执行历史工作负载的计算系统与 AI 的工作负载，就会发现数据对 AI 来说是更重要的因素。”
“这为美光成为数据的守护者提供了机会，无论是通过 DRAM 进行超低延迟的访问，还是通过 NAND 闪存系统实现超高容量的存储。我们对数据的掌控为我们提供了巨大机遇，可以在未来充分利用 AI 的价值。”
美光致力于探索 AI 在健康、基础设施、能源等领域的巨大潜力。如需了解更多信息，请访问 micron.com 并在 Twitter、Facebook 和 LinkedIn 上关注我们。