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DRAM

电压调节如何助力 LPDDR5X 提供高效 AI 用户体验?

Rui Zhou | 2025 年 8 月

我们已经生活在一个由 AI 驱动的世界里——面部识别、实时翻译,以及无所不在的虚拟助手,都已不再是新奇事物,而是用户对产品习以为常的期待。AI 正在改变我们的日常生活,尤其是在移动领域。人们对更高程度自动化的追求,在这一领域只会愈发强烈。到 2028 年,AI 智能手机的出货量预计将达到 9.12 亿部1,而 2023 年这一数据仅为 5,050 万部,在此期间的复合年增长率 (CAGR) 达到 78.4%2。到 2028 年,支持生成式 AI 的智能手机预计将占智能手机出货总量的 54% 以上,全球在用数量将超过 10 亿部。1

一面美国国旗立在写有“国家 DRAM 日招待会”的标志旁边

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越来越多的消费者希望端侧设备更加自动化和智能化,这一需求推动了 AI 智能手机的采用,使端侧 AI 成为下一代移动体验的关键驱动因素。在端侧设备上本地运行 AI,可减少对持续稳定互联网连接的需求,或者减少对云端等集中式服务器的依赖,从而缩短响应时间,并实现更安全的数据处理。然而,尽管人们对 AI 的期望越来越高,但目前的硬件功能难以跟上 AI 发展的步伐。 

AI 正在推动数据处理效率的提升 

在以 AI 为核心的经济体中,数据是最基本的要素—— 每一项洞察、每一个预测、每一次决策,都源于对数据的处理。数据的质量、数量和可访问性,与功能强大的先进算法和大模型同样重要。

大语言模型 (LLM) 依赖于大量复杂的数据输入,需要大量的计算资源进行处理。直接在端侧设备上运行这些模型(称为“设备端 AI”)需要能够处理密集型工作负载的高性能硬件。为满足用户对快速响应、无缝应用切换、更短加载时间和更长续航时间的期望,移动设备必须支持本地实时 AI 处理,而无需依赖云端。这种情况下,内存变得至关重要:内存是数据和计算之间的桥梁,只有借助高速内存,处理器才能立即访问和操作大型数据集。系统的响应能力,取决于内存的性能可否匹配处理器的处理能力。然而,AI 处理和高分辨率视频捕获等任务需要消耗大量电量。每一项的性能提升都必须考虑相应的代价,在这一领域也不例外,更高水平的响应能力是以电池电量的快速消耗为代价的。因此,为了在提供 AI 所需速度的同时保持电池续航时间,节能型内存或者低功耗 DRAM (LPDRAM) 至关重要。

LPDDR 供电电压图的演变,x 轴为 lpddr 的代数,y 轴为供电电压

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免责声明:VDDQ 可在 0.5 伏(规范范围-1)和 0.3 伏(规范范围-2)这两种规范范围内运行。为简单起见,上图使用了 0.3 伏电压,但实际工作电压可能因系统配置和运行模式而异。

以较低电压实现高性能 

在近几代 LPDDR(低功耗双倍数据率)内存中,业界一直致力于突破电压调节的限制。由于功率是电压与电流的乘积,因此降低供电电压水平会直接减少功耗。在功耗较大的高速内存系统中,即使适度降低供电电压,也能节省大量能源。 

作为新一代移动 DRAM,LPDDR5X 具有更高的带宽和电源效率,为降低供电电压,新规范将曾经整合为一体的 VDD2 轨重新设计为两个不同的域:VDD2H(VDD2 的高压域)和 VDD2L(VDD2 的低压域)。这种设计允许厂商根据不同的性能需求,进行更精确的电压调节。 

为充分利用这一架构,DVSC(动态电压和频率切换控制)和 eDVFSC(增强型 DVFSC)等技术至关重要。它们可根据工作负载需求动态调整电压和频率,使 VDD2H 能在低速任务期间以较低的电压运行,从而有助于降低功耗,延长电池续航。

一面美国国旗立在写有“国家 DRAM 日招待会”的标志旁边

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内存组和核心逻辑等高性能器件继续由 VDD2H 和 VDD1 等高压电源轨供电,以保持速度和响应能力。同时,外围电路和 I/O 功能操作由 VDD2L 和 VDDQ 等低压电源轨供电,以在处理低负载任务时降低能耗。

美光在低 VDD2H 领域的创新 

VDD2H 和 VDD2L 的分离,大幅提高了供电灵活性,改善了供电效率,标志着 LPDDR5X 技术的长足进步。通过识别不需要原有全电压 VDD2 电源轨的器件,工程师可以让系统在低频活动期间依靠 VDD2L 供电,从而能在不影响响应能力的前提下降低功耗。

但美光的创新并未止步于此。美光工程师发现,即使是由 VDD2H 供电的组件也能承受较低的电压阈值。因此美光工程师引入了低电压 VDD2H (LVDD2H),这是一种经过微调的 VDD2H 低电压版。通过让 VDD2H 在接近其最小可运行电压的 LVDD2H 模式下运行,除了从分离 VDD2L 中已经实现的功耗节约之外,还可节省更多功耗。

降低 VDD2H 的电压(特别是在高速运行模式下)具有以下几大关键优势:

  • 降低动态和静态功耗,以及整体能耗。
  • 改善热性能,因为功率越低,发热越少。
  • 在能效至关重要的移动和嵌入式系统中延长电池续航


LVDD2H 运行模式

通过大量测试与特征分析,美光工程师确定了两种主要的 LVDD2H 运行模式:标称模式最小模式。 

在标称模式下,为与生态系统性能相匹配,在 8.533–10.7 Gbps 数据传输速率下电压水平保持在 1.05V,在低于 7.5 Gbps 数据传输速率时降低电压水平。在最小模式下,LVDD2H 在全部数据传输速率范围内降低电压水平。 

EDGE AI 和 DoU 用例比较图

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通过 LVDD2H 节约能源 

美光的内部测试展示了 LVDD2H 在以下两个主流用例中的重要作用:人工智能标记语言 (AIML) 和使用天数 (DoU)3。在 AIML 工作负载中,将 VDD2H 从 1.060V 降低至 0.98V,可平均节约高达 8% 的功耗4。在 12 个不同的 AI 模型上测试了电压降低的效果,所有测试都显示出显著的节能效果。在所有 LLM 中,Llama 2-13b 的节能效果最明显,达到 12%。这些节能功能可直接增强终端用户在使用多种 AI 功能时的体验,如语音助手、照片处理、自动更正和聊天机器人等。对于 DoU 测试场景,在 8 个不同的用例中,降低电压平均获得了 5% 的功耗节约。DoU 用例包括用户在白天使用移动设备经常从事的典型活动,如 Facebook 聊天、听音乐、浏览网页或观看视频。

未来展望 

通过降低电压,可直接降低功耗,延长电池续航,用户每天都能感受到其带来的好处。随着技术以前所未有的速度发展,要想紧跟技术发展步伐,满足其需求,先进的内存解决方案至关重要。美光持续不懈地通过产品设计来尽可能提高能效和性能,除了为最终用户带来切实效益之外,也为整个行业树立了节能型 DRAM 的标杆。通过与生态系统伙伴密切合作,助力协同创新与全行业发展,美光正在塑造未来的数据处理标准。对创新和卓越的不懈追求,使美光能够始终引领未来趋势,不断推出支持下一代用户体验的解决方案。

 

1. Counterpoint Research. 《推动 AI 在智能手机中普及的生态系统》。2025 年 1 月 10 日发布。https://www.counterpointresearch.com/insight/post-insight-research-notes-blogs-the-ecosystem-driving-ais-democratization-in-smartphones/

2. IDC。《2024-2028 年全球生成式 AI 智能手机预测:2024 年 7 月》。2024 年 7 月发布。《2024–2028 年全球人工智能智能手机预测:2024 年 7 月》

3. 测试配置基于高通平台,所搭载的 2R-1β LPDDR5X 在启用 eDVFSC 后支持的带宽为 9.6 Gbps。由于本报告中所用硬件的限制,相对于 LPDRAM 频率的电压调节固定为 1.06V/0.98V。

4. 由于测试环境的限制,报告中使用的电压水平 (1.060V/0.98V) 与标称设置 (1.05V/0.99V) 略有不同。

 

Sr. Manager Product Marketing, Mobile Business Unit

Rui Zhou

Rui is the Senior Manager of Product Marketing for the Mobile Business Unit at Micron Technology. With over 15 years combined experiences of marketing and engineering in high-tech industry, Rui is an expert in product positioning, value proposition, and growth strategy. Rui has an MBA from Portland State University, and both a M.Sc. in IC design and a BEng degree in Electrical and Electronics Engineering from Nanyang Technology University in Singapore.