无效的输入。不支持特殊字符。
我先从一个故事讲起。几年前，我在院子里修理灌溉系统。当时我要拆下一个洒水喷头，本来需要固定尺寸的扳手，我却随手拿了一把可调尺寸的扳手。这个办法也算管用。我最终拆下了喷头，但过程中扳手反复打滑，不仅刮花了喷头，最后还划伤了我的左手食指，在手上留下了一道疤。这一切就是因为我没有固定尺寸的扳手。要是当初用对了工具，这活儿本该更快、更利落，也不会弄伤手。
今年在 FMS 峰会上，我又想起了这个教训。当我走过展厅并加入小组讨论时，我注意到人们谈论 AI 基础设施的方式发生了变化。这些对话不再只是关于速度与性能参数，而是开始聚焦于 AI 数据管道。从数据摄取到模型推理，与会者提出了更妙的问题：“预训练阶段用哪种内存最合适？” “哪些 SSD 针对数据转换进行了优化？” 行业正在走向成熟，而随着这种成熟，人们也更深刻地意识到，要在数据管道的每个阶段选用合适的服务器、合适的内存与合适的存储。如今的关键已不再是“能用就行”，而是“如何用得最好”。
数据是 AI 的核心
在美光，我们常说：“数据是 AI 的核心。” 这并非一句宣传语——而是我们的指导原则。AI 研究人员将他们的工作分为两大核心领域：数据准备与算法开发。两者都至关重要，但如果没有合适的基础设施提供支持，即使是最复杂的模型也无法充分发挥其潜力。
美光的产品组合：适用于 AI 管道的“精准工具”
正如固定尺寸的扳手能够完美契合工件、传递扭矩且不打滑，美光的内存与存储解决方案专为 AI 数据管道的特定阶段而设计——覆盖从数据摄取、数据转换，到模型训练与推理的全过程。
以下是我们产品组合中的几款代表性工具，以及它们所优化适配的 AI 数据管道阶段。
摄取阶段
在数据摄取阶段，存储系统需稳定捕获并承载海量数据流，确保过程不中断，这一作用至关重要。美光 6600 ION SSD 最高容量可达 245TB（即将推出），且具备高顺序读取速度，专为大规模处理并行写入与连续数据流而设计。这些解决方案能够消除瓶颈，更大程度地提高吞吐量，并确保从数据进入管道的那一刻起，AI 工作负载就能得到高效馈送。
美光 6600 ION SSD
- 容量：E3.L 规格，最高容量可达 245TB（即将推出）
- 性能：顺序读取速度达 14 GB/s
- 接口：PCIe 5.0
- 效率：能效比 HDD 高出 37%，机架密度比 U.2 SSD 高出 67%
该驱动器是大容量摄取和存储的理想选择，堪称无瓶颈馈送海量 AI 工作负载的首选工具。
在数据摄取阶段，内存充当高速缓冲区，确保海量数据能被捕获并暂存，且不会产生瓶颈。美光的 DDR5 MRDIMM 模块可提供快速数据获取所需的带宽和容量，支持无缝数据流传输及并行写入。这使组织能够高效地为其 AI 工作负载馈送数据，从而更大限度地降低延迟和提高吞吐量。
转换阶段
在数据转换阶段，高性能存储对于高效暂存、访问和迁移大型数据集至关重要。美光 7600 SSD 可提供支持快速 ETL 操作所需的容量、带宽和可靠性，助力实现内存层和持久层之间的无缝数据流动。这些解决方案可加速数据准备，减少瓶颈，并确保数据管道具备灵活性，可随时支持大规模训练与推理。
美光 7600 SSD
- QoS：行业前沿，在 99.9999% 的负载场景下延迟低于 1 ms
- 随机写入：400K IOPS
- 效率：与主流高端 PCIe 5.0 SSD 相比，能效提高 79%，99 百分位延迟表现优化 76%。
非常适合用于数据转换与推理阶段。在这些场景中，可预测的性能与低延迟是不可妥协的核心需求。
在数据转换阶段，存内计算对于数据清洗、特征提取与数据增强至关重要。美光的 DDR5 MRDIMM 和 RDIMM 等大容量内存模块能够直接在内存中处理大型数据集，从而加速 ETL 操作。这样可以加快数据准备速度，实现更灵活的管道，为数据进入下一阶段做好准备。
训练和推理阶段
存储对 AI 性能起着关键作用，尤其在训练与推理阶段，这两个阶段对数据吞吐量与响应速度的要求极高。美光 9650 SSD 基于 PCIe 6.0 和 G9 TLC NAND 打造，可实现高达 28 GB/s 的顺序读取速度和 550 万次随机读取 IOPS，以出类拔萃的速度为 GPU 馈送海量数据集。其低延迟与高能效的特点，使其非常适合实时推理与可扩展部署，确保 AI 系统从模型开发到生产应用的全过程都能精准运行。
美光 9650 SSD
- 接口：PCIe 6.0
- 性能：顺序读取速度 28 GB/s，随机读取性能 550 万 IOPS
- 效率：相比大多数 PCIe 5.0 硬盘，能效提升 67%
- 冷却：支持液冷环境
这是适用于大规模训练和推理的“高性能扳手”——能以闪电般的速度为 GPU 馈送数据。
内存的作用往往被忽视，但它却是 AI 模型构建与实现的核心支撑。MRDIMM 是处理计算密集型工作负载的“精准工具”。训练和推理是 AI 生命周期中截然不同但同样关键的阶段，二者均需专用的内存解决方案。在训练阶段，美光的 DDR5 MRDIMM 可提供支撑 GPU 高效运行所需的高带宽与大容量，助力实现更快的处理速度，并支持规模更大、复杂度更高的模型。另一方面，推理阶段依赖低延迟、高可用性的内存。美光的 DDR5 MRDIMM 经过端侧优化，在此场景下可确保对数据与模型的快速访问，为从数据中心到端侧的实时决策与可扩展部署提供支持。
美光 DDR5 MRDIMM
- 速度：高达 8800MT/s
- 容量：每台服务器最高支持 4TB
- 效率：与 6400MT/s RDIMM 相比，任务完成速度提升 1.7 倍，系统能效提升 1.2 倍
核心启示
无论是拧紧螺栓，还是搭建 AI 数据中心，选对工具都能带来完全不同的结果。在美光，我们不只是在制造产品，更是在打造专用解决方案，以匹配 AI 工作流程的独特需求。
因此，下次当您伸手去拿可调扳手时，不妨问问自己：有没有更适合这项工作的工具？ 无论是 AI 领域，还是日常生活，用对工具终会带来回报。
