设计工具
公司

Ambarella 选择美光构建其新一代边缘 AI 感知 SoC 平台

Redge Villanueva | 2022 年 5 月

随着视频摄像头的部署位置越来越多样化(机场、生产车间、街道交叉口等等),对所捕获视频数据进行现场分析并操作的需求也日益增加。边缘人工智能 (AI)(在用于视频监控领域时即计算机视觉)可帮助处理各种用例。例如使用热图分析防止新冠病毒在人流较高的区域传播,或分析商业设施中的客流量。这些只是大量计算机视觉应用中的两个真实案例。

计算机视觉使系统能够分析数字图像的重要信息,为更出色的系统智能铺平道路。计算机视觉支持对象分类、手势解读,面部识别、障碍物识别等功能。上述用例之所以能够实现,是因为在数据生成时就进行了现场捕获和分析。在边缘捕获的数据需要即时处理,可能无法容许在摄像机外部传输和处理数据时遇到延迟。在摄像机所在位置执行 AI 处理可以带来更快速、更有效的洞察,但驱动此功能需要使用更强大、更高效的计算和内存系统,例如美光和 Ambarella 联手打造的系统。

Ambarella 专注于边缘 AI 感知

Ambarella 长期专注于计算机视觉处理解决方案,其片上系统 (SoC) 产品组合集成了高级图像处理和高分辨率高效视频压缩功能。最近,其产品范围已扩展到各种域控制器 SoC,其单芯片边缘 AI 处理可用于多传感器感知和深度融合,以及自动驾驶汽车路径规划和一系列其他中央处理功能。

Ambarella 的 CVflow® 基于该公司长期的环境感知研究,可实现具有高度机载智能的摄像机设计,并为其他传感器模态提供广泛的附加功能。例如,在高清雷达领域,Ambarella 最近收购了 Oculii,后者提供自适应 AI 雷达算法,可将传统雷达的分辨率提高多达 100 倍。与通用 CPU 和 GPU 不同,Ambarella 的 CVflow SoC 架构中包含通过高级算法描述编程的专用 AI 处理引擎。据 Ambarella 估计,此方式使该架构能够将性能提升到每秒数万亿次运算,且功耗非常低。

CVflow 架构可驱动安全设备中的摄像机 AI 图像识别等应用,这些应用对高速 LPDDR5 内存有着迫切需求。去年推出的 CV5 边缘 AI 感知 SoC 系列是 Ambarella 产品组合中的首款 5nm 新品。它也是 Ambarella 首款包含 LPDDR5/LPDDR5X DRAM 接口的 SoC 系列,这种接口传输和接收数据的速度可达 44.8 GB/s。Ambarella 将这种内存接口集成到 CV5 SoC 开发平台中,使安全领域、汽车和消费产品的设计人员能够可靠、快速、高效地为传感器处理和融合、视频流和 AI 数据分析任务提供数据。

Ambarella 首席运营官 Chan Lee 表示:“CV5 SoC 是首款采用 LPDDR5/LPDDR5X 接口的 Ambarella 芯片。我们在开发过程早期就与美光合作,在我们的 CV5 测试芯片上验证了他们的 LPDDR5 和 LPDDR5X 内存。这种合作帮助我们实现了边缘视频和 AI 处理技术的突破,同时保持了低功耗。”

美光 LPDDR5 内存可满足计算机视觉的高性能需求

Ambarella 在其 CV5 开发平台上使用了美光 LPDDR5/LPDDR5X 和其他美光内存解决方案,以帮助提高安全领域、汽车和消费应用中摄像机、雷达和其他传感器的处理性能。美光 LPDDR5/LPDDR5X DRAM 可满足这些应用对下一代内存的要求。与 LPDDR4X 相比,其数据访问速度至少提高 50%,功耗降低 20% 以上。

美光的 LPDDR5/LPDDR5X 采用美光前沿的 1α 技术节点,可满足 Ambarella CV5 SoC 系列边缘 AI 功能所需的速度和容量。这款 DRAM 在 64 位系统中可实现高达 68 GB/s 的内存带宽。

ambarella cv5 开发板

除了 LPDDR5/LPDDR5X,美光还通过其他内存解决方案为 Ambarella CV5 SoC 系列提供支持,包括 e.MMC 5.1、i300 microSD 卡、串行 NAND 和 XccelaTM 闪存产品。

在计算机视觉和其他边缘 AI 感知之类的创新应用中,内存发挥着举足轻重的作用。某些应用需要借助高效的低功耗内存来提高数据处理能力,而 Ambarella 和 美光正在致力于为此提供关键的解决方案。我们期待看到美光产品在全球各地帮助释放更多潜能。

Sr. Ecosystem Enablement Manager

Redge Villanueva

Redge Villanueva is a Senior Ecosystem Manager at Micron, enabling Micron memories on SoC platforms for automotive and embedded applications. She has held engineering and marketing roles at Intel and Micron for 25 years. Redge holds a BSECE from University of Santo Tomas and an MBA from Sacramento State University.