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端侧数据从不停歇,美光助力加速其处理进程。

美光加速将数据转化为智能

AI 无处不在

AI 正在从云端延伸至数据所在的端侧设备。美光为 AI 全面赋能,涵盖云端、端侧及其间的每一个环节。

更多、更快、更高效

云端、数据中心和端侧设备上的 AI,需要更多容量、更快速度、更高效率的内存与存储。

业界公认的 AI 内存与存储顾问

我们的合作伙伴选择依靠我们应对 AI 数据挑战,以助其达成目标、把握机遇,并加速推进 AI 革命。

端侧 AI 的五大须知

AI 行业正在飞速发展。跟上最新动态和未来趋势并非易事。阅读本文,了解以下信息:从云端到端侧,全面掌握 AI 相关知识;内存与存储何以成为 AI 时代成功的关键;以及美光如何推动端侧创新。

高层建筑的鸟瞰图,众多高楼之间形成一个 L 形间隙,勾勒出棱角分明的天际线,凸显城市的密度与几何之美。

端侧设备上,AI 发展迅猛

面向 AI 应用的内存和存储产品

美光推出节能型内存和存储解决方案组合,全面支持汽车、手机、PC 等各类端侧设备上的 AI 应用。

走近端侧,探索更多可能

详细了解美光如何支持端侧市场和行业。

常见问答

通过分布式 AI 模型,AI 将同时利用云计算和端侧计算,实现更高效、更可扩展的解决方案。长期以来,AI 处理一直集中在大型数据中心内部。然而,随着对实时应用的需求日趋旺盛,分布式 AI 开始兴起。这种方法除了利用云端进行大规模计算和模型训练外,还支持在端侧设备上进行本地数据处理,从而实现设备端决策。它还能确保 AI 功能在各种环境中既易于获取又高效运行。美光的高带宽内存 (HBM) 和 LPDDR5X 等先进内存与存储解决方案是实现此混合模式的关键,可确保 AI 操作在多元化环境中高效、可扩展且响应迅速。

内存对于 AI 至关重要,因为它能支持 AI 快速访问海量数据,而这对于训练复杂模型和实现实时决策至关重要。没有数据,AI 便无从谈起。为充分释放 AI 的潜力,从云端到端侧的数据存储、传输和处理必须具备极高的速度与效率。美光的高性能内存解决方案可确保 AI 系统能够处理大型数据集,并快速执行计算,从而获得更精准的结果。

存储对 AI 同样不可或缺,它为高效管理全球数据提供了基础架构。美光高性能存储解决方案具备容纳全球数据的能力,可确保实现对数据的快速访问,从而助力 AI 系统高效处理大型数据集并做出智能决策。这种快速访问数据的能力加速了各种 AI 应用中的 AI 创新进程。

端侧 AI 市场正在大幅增长。据 Gartner 估计,到 2025 年,约 75% 的企业数据将在传统的集中式数据中心或云端之外生成和处理,而 2018 年该比例约为 10%。这一显著变化反映出边缘 AI 在汽车、手机和 AI PC 领域的广泛部署,深层驱动力来自人们对实时数据处理和效率提升日益增长的需求。2024 年,端侧 AI 的市场规模约为 125 亿美元。预计从 2025 年到 2034 年,该市场将以 24.8% 的复合年增长率增长,到 2034 年达到 1,094 亿美元。市场规模的增长主要得益于神经网络技术的进步、AI 设备的普及,以及对高效安全数据处理的需求。