全球许多文化和国家/地区的人们都会在日历年和节日季结束时反思过往，同时深入思考接下来一年及未来的发展方向。在过去的 100 年里，越来越多连接技术的推出造就了更丰富的通信和更低延迟的信息传输，使我们的世界比以往任何时候都连接得更加紧密。
更高的连通性给全球各地的许多人带来了巨大的好处，包括帮助人们摆脱贫困、提高信息获得的容易程度、彻底改变商业和教育、使人们能在地球上任何地方与志同道合者建立联系，以及促使人们关注我们作为人类可以解决的各地不公正现象等等。但它也带来了一些不好的方面。随着年龄的增长，我们开始经常抱怨这些负面影响，怀念过去联系不那么紧密的时候。
现在，我们的隐私已经遭到侵蚀，从手机定位到在线搜索记录，其他人可以利用所有这些信息追溯和追踪到我们。受始终运行且随时可接入的网络连接的影响，我们对需要大量时间和精力的任务保持专注的能力已经减弱。此外，人类最坏的一些品质会借社交媒体之力呈现出来，具体而言，很多时候人们会传播难以或无法辨别事实或虚构的误导性信息，而这些信息往往会导致仇恨、嫉妒、贪婪、暴饮暴食和自我厌恶。
这些技术通过带来新的可能性重塑了全球和全球经济，包括在全球互联互通的供应链中实现大规模生产，推动生产力提高。如今，信息革命已经改变了世界，而随着我们进入智能时代1，我们正站在另一场伟大革命的风口浪尖。这场革命建立在人类作为世界上最具社会性和独创性的生物在过去所取得的巨大飞跃的基础上，无疑是我们在人类历史上所见过的最伟大的革命。
现在来看我的第一个预测。
预测 1：AI 炒作确实存在，并将永远改变世界
就像所有刚起步的技术一样，关于它们是真实变革还是宣传炒作的质疑比比皆是。许多技术在经过炒作后，经过多年的挣扎最终成为主流；另一些技术则乘势而上，从不留恋过去；还有一些技术在屡见不鲜的昙花一现后，逐渐淡出历史舞台，成为人们怀旧的遥远回忆。
Gartner 在其著名的 Hype Cycle（直译为炒作周期，又称为技术成熟度曲线）中提到了这一点，我认为这是了解新技术处在哪个阶段的好方法。我最常听到的一个问题是，“AI 热潮是炒作吗？” 对此我的回答是，“绝对不是炒作！” 现在，随着增长不可避免地放缓，华尔街的优秀人士（或如今的算法交易超级计算机）可能会对 AI 公司的交易进行反向操作。但 AI 对我们的生活、数据中心和个人设备的未来、内存和存储技术的未来以及 IT 支出增长率的影响将是巨大的，而且，这才只是刚刚开始，未来还有无限的可能性等着我们！
ChatGPT 和其他千亿参数大语言模型 (LLM) 的推出开启了生成式 AI 革命。尽管神经网络、深度学习和人工智能 (AI) 早在几十年前就开始应用于图像识别和广告推荐引擎等领域，但最新的 LLM AI 功能使它们看起来跟以前有些不同：更强大、更智能、更体贴、更人性化？ 并且，这些功能正在加速发展，特别是，如今全球所有大型公司都在竞相通过对基于 LLM 的、将永远改变世界的应用进行产品化来实现变现。
关于哪些功能和应用将重塑我们所熟知的世界，我会举几个短期、中期和长期的例子。它们将重塑世界对更快、更大、更安全、更强大的内存、存储、网络和计算设备的需求，尤其关注这些新应用在数据创建、存储和分析方面的性能。无论这些技术会在今天、明天还是 20 年后成为主流，相关部署方面的角逐现在已经打响，而美光稳居所有创新和提升能力的核心。
基本的短期预测：未来两到三年内肯定会爆发的功能
这些技术大多是将在数据中心运行且消费者可以通过手机或电脑远程访问的应用，或者在业务应用的主干中运行，以此缩短新产品开发的上市时间、了解公司在推动改进方面的表现、发现可以节省成本和提高生产力的方面，以及通过增强公司对客户需求的了解并向客户提供能激发他们兴趣的产品来帮助公司与客户建立更紧密的联系。
- 通用生成式 AI——想为贵公司设计新的徽标，为朋友画一幅有趣的画，或者用艺术表达您的想法？ 还是说想要写一篇博客文章或一份营销材料，查找或创建法律协议模板，为团建活动集思广益，审视演讲过程并提出建议以打动观众，甚至是为您的幻灯片和演示文稿润色？
借助生成式 AI，这一切都是可能的，而且是真实的。就在此时此刻，Office365 和 Google 文档正在引入生成式 AI，主要是通过在应用中集成这些功能、帮助用户了解如何使用（即采用）这些新功能以及在后端部署相应的计算能力来支持这些新功能。（注意，部署这种计算能力将增加对内存和存储的需求。） - 视频聊天监控——需要实时翻译语言，以便与精通不同语言的团队成员召开跨境会议？ 厌倦了做会议记录，希望系统能自动总结会议要点、与会者和行动事项，然后保存到您选择的位置并在会议结束后发出去？ 这些只是目前正在尝试或已经在开发的功能的其中几个例子。
- 代码生成——美国软件工程师的平均薪酬约为 155,000 美元2。代码生成功能可为企业家和创作者赋能，让他们无需知道如何编写代码就能编程。根据一项研究，它还可以帮助经验丰富的程序员或软件工程师成为超级工程师，工作效率平均提高 55%。3
美光一直在部署 AI 编码工具的早期原型，供我们 IT 和产品开发部门的软件工程师进行测试和验证。即使是早期的工具（并非专门使用我们的数据训练的定制工具），都展现出了帮助软件开发人员提高工作效率的巨大潜力。大多数软件程序员都会感激的一个简单例子是，如果我们写的代码非常准确，AI 软件会自动为这些代码生成并插入注释。这个简单的任务为我们的工程师节省了多达 20% 的时间，同时让其他被分配到或加入项目的人能够看到更加一致、更优质、可读性更高的代码。
创业和商业伙伴——有新的想法，但不知道从哪里开始？ 您最喜欢的生成式 AI 助手会支持您。告诉 ChatGPT 或其他生成式 AI 工具您想要合伙创业，那它就是您的新商业伙伴！说明您的想法，让它给出商业计划、发展路线图以及具体落实的分步指南。您会惊讶于自己找到了一个非常热情又有能力的商业伙伴。虽然这并非完美之法，但，您有同事吗？
中期预测：未来三到七年内将颠覆万亿美元级别产业的技术
这些技术大多存在一些比较复杂的问题有待解决，包括政府出于安全原因颁布的法规，或者需要开发新的物理能力。在这个为人类和他们的不完美创造的现有现实世界中，这些依赖关系不可避免地会推迟技术的引入。
- 自动驾驶——还记得这项新技术在 2021 年左右的炒作吗？ 当时，人们认为优步 (Uber) 和来福车 (Lyft) 的平台会推出无人驾驶出租车，推动到自动驾驶汽车的迅速过渡，导致二者的股价飙升。但事实上，L5 级（全自动驾驶）汽车在某种程度上已经跌入了幻灭的低谷。推迟的原因有很多，包括：低估了做出即时决策所需的复杂性和计算能力；驾驶、道路和天气条件的变化；道德和伦理决策的复杂性；以及社会和监管问题，比如在发生事故时谁应该承担责任，或者在无法兼顾的情况下，如何决定应该优先挽救乘客的生命还是行人的生命。毕竟事故时有发生，对吧？ 但我们终会解决这些问题，最终道路上的大多数车辆都会实现全自动驾驶。这将对汽车的内存和存储容量产生巨大影响，因为到 2030 年，普通 L5 级车辆搭载的 NAND 容量将达到目前典型 L2+/L3 级车辆的 200 倍左右。而 2030 年的这一级别车辆将大约为 1.22 亿辆4，将这两个数字相乘，您会看到依赖 AI 的汽车应用对 NAND 的需求增加了惊人的 500 艾字节！这相当于 2024 年 NAND 预计产量的一半以上。
- 医疗保健——人工智能正在从许多方面改变医疗保健行业，包括放射学扫描和癌症检测。AI 算法可以分析 MRI 扫描的图像来预测脑肿瘤中是否存在 IDH1 基因突变，或者发现前列腺癌并排除任何可能被误认为是癌症的东西4。目前研究人员正在利用机器学习构建癌症检测和诊断工具，这类工具有望发现医生可能遗漏的肿瘤或病变5。AI 还被用于帮助在计算机断层扫描中检测肺癌肿瘤，而且 AI 深度学习工具在检测肺癌方面的表现优于放射科医生6。AI 将为世界各地（特别是医生数量和质量都不高的地区）的患者带来最佳实践和程序，有望大大改善临床结局。
- 个人 AI 助手——从《Awaken Online》7到《Her》8，很多电影和书籍都对个人 AI 助手进行了浪漫化，认为它会始终陪伴在您身旁，能够真正理解您的愿望、偏好和需求。想象一下，您只需要给它一些模糊的指示，比如给我找些吃的、帮我做假期规划、帮我创建待办事项清单或帮我选择今天的穿搭。虽然这些都有可能实现，但涉及到隐私问题，而且所需要的性能可能只有本地计算而非云计算才能提供。这些模型的训练和再训练可以在性能更强大的服务器端完成，但模型的推理/运行以及您的私人数据则可能需要留在您未来的手机或电脑上。这意味着在以后的个人设备上，本地存储 (NAND/SSD) 和内存 (DRAM) 将大幅增加。
- 视频培训——如果您的上司有一个使用其能力和思维过程训练的虚拟形象，而这个虚拟形象会审核您的工作并提供反馈，或为您提供上司实际会提供的建议；或者，如果您最喜欢的领导人、科学家或名人的影像来到学校，以真实、体贴的方式与学生互动，会怎么样？ 与静态图像或文本生成相比，视频训练以及扩展超现实高级数字 AI 虚拟形象所需的计算能力成本高昂，但一旦成本降下来，且投资扩展到下一波生成式模型，它们在技术上是可行的。
- 警务和执法——人工智能有望改变警务和执法领域，特别是在视频监控方面。AI 可以帮助发现和预防犯罪，识别和跟踪嫌疑人，以及为调查提供证据和洞察。然而，AI 的使用也引发了伦理和社会问题，例如政府监视与个人隐私权之间的平衡，政府暴政和滥用权力的风险，以及 AI 对人类尊严和公民自由的影响。不同国家/地区基于自己的文化和政治价值观，对 AI 可以如何用于视频监控有不同的方法和规定。例如，美国非常重视个人隐私，因此限制执法机构使用面部识别和其他生物识别技术。另一方面，英国和中国则支持较高强度的国家监视，并且允许使用 AI 监控公共场所、交通和社交媒体来预防犯罪和控制社会。这些对比鲜明的例子表明，社会必须权衡将 AI 用于视频监控的好处和风险，决定如何以民主和透明的方式规范及监督它的使用。因此，尽管这项技术目前已经得到广泛应用，但面对棘手的伦理问题和随后的监管，它可能需要更长的时间才能彻底颠覆这个行业。
长期预测：将在未来十多年里创造数万亿美元产业的技术
- 家庭助理机器人——美国的老龄化人口在老年人护理方面面临着许多挑战。随着人口老龄化，对护理人员的需求将显著增加。然而，老年人护理的供应跟不上需求。老年人护理行业的劳动力短缺是一个全国性的难题，数百万老年人无法获得他们迫切需要且负担得起的护理和服务。根据美国劳工统计局 (Bureau of Labor Statistics) 的数据，从 2022 年到 2032 年，家庭健康和个人护理助理的就业预计将增长 22%，远快于所有职业的平均水平。未来十年，预计平均每年将有约 684,600 个家庭健康和个人护理助理的职位空缺9。与此同时，根据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的数据，66% 的美国家庭（8,690 万户家庭）养有宠物，其中狗是美国最受欢迎的宠物（6,510 万户家庭养有狗），其次是猫（4,650 万户家庭）10。2022 年，美国人在宠物护理服务上花费了 58 亿美元，包括宠物看护、遛狗、美容和寄养。11
在美国，每年发生的入室盗窃案超过 100 万起，相当于每 25.7 秒就有一起12！内置 AI 技术的家庭助理机器人可以帮助老年人或残疾人保持独立，在我们外出时保护我们的家，或者在我们旅行时照顾我们的宠物，以及以无数其他有用的方式提供帮助，例如做饭或打扫卫生。最终，Isaac Asimov 对智能和机器人的设想可能会成为现实。 - 战斗机器人和革命性的战争——人工智能可能会以前所未有的方式改变现代战争，为人类创造新的机遇和挑战。AI 可以成为促进和平的一种手段，通过增强威慑力、减少伤亡和支持人道主义干预来阻止战争。然而，AI 也可能成为邪恶独裁者手中的危险工具，让暴力的规模更大、速度更快且更加不可预测，它还能降低冲突门槛，以及破坏人权和问责制。在开发和部署能在有或没有人类监督的情况下自主在战场上运行的新武器和系统（如无人机、微型部落和机器人）方面，AI 可以提供助力。这些技术可能对战争伦理和法律以及世界秩序的安全和稳定产生重大影响。因此，世界各国政府必须处理好 AI 在战争中的伦理影响，合作建立规范和法规以确保负责任、和平地使用 AI，并（希望）推动我们的星球走向和平与共同繁荣。
- 新员工——如果能让 AI 机器人为您工作，您自己为什么还要工作？ 在未来的某个时候，我们将有机会享受更多的休闲时间和社交，因为生活中的琐碎事务都可以交给超级智能机器人（作为个体或群体）打理。社会将如何选择在其公民之中共享这一财富？ 是只让发明这项技术的少数人受益，还是让全人类的生活质量都得到提高？ 我们该如何利用手中的时间？如果没有大量的机会去实践我们许多人所推崇的价值观，比如努力工作和学习新事物，这对我们来说意味着什么？ 这之中涉及到很多伦理和社会挑战，我们必须根据当今世界的运作方式来解决和重新设想大量相关问题。我们可能会担心 AI 会抢走我们的工作，但也许我们可以每周工作三到四天，然后在值得信赖的 AI 助手的帮助下，花更多的时间享受我们的劳动成果！
在下一篇博客文章中，我们将从刚刚开始迅速崛起的 AI，过渡到一项即将改变发展方向的技术 (NAND) 和另一项正走向衰落的技术。
1. Satya Nadella，《Hit Refresh》
3. GitHub 博客文章“Research: quantifying GitHub Copilot’s impact on developer productivity and happiness”
4. https://www.cancer.gov/news-events/cancer-currents-blog/2022/artificial-intelligence-cancer-imaging
5. https://abcnews.go.com/Health/ai-detect-treat-cancer-potential-risks-patients/story?id=101431628
6. https://www.ajmc.com/view/ai-beats-radiologists-in-detecting-lung-cancer-study-finds
7. 《Catharsis (Awaken Online #1)》，作者 Travis Bagwell | Goodreads
9. 家庭健康和个人护理助理：职业展望手册：美国劳工统计局 (bls.gov)
10. https://www.forbes.com/advisor/pet-insurance/pet-ownership-statistics/
12. https://www.forbes.com/home-improvement/home-security/home-invasion-statistics/
