美光 7600 SSD 让 AI 性能与能效得以兼顾

本年度的未来内存与存储 (FMS) 峰会是我加入美光以来参加的首个行业会议。Jeremy Werner 在其主题演讲中强调了一个我一直坚持的观点：云和企业数据中心面临着严峻挑战。AI 工作负载的规模越来越大，但对应的能耗成本却无法以相同的节奏持续增加。美光 7600 SSD 旨在成为可同时提供性能和能效的主流 SSD。实践证明，7600 SSD 可实现性能与能效的兼得。

AI 面临能耗挑战

AI 训练和推理工作负载需要消耗大量能源，不仅会产生运营成本，还会带来潜在的环境成本。对于依靠性能和价格参与市场竞争的云和企业数据中心提供商而言，管理能耗成本至关重要。在节约能源方面，存储所发挥的作用超出很多人的想象。

事实上，在 MLPerf Storage™ 基准测试评估中，美光 7600 SSD 的每瓦效率比竞品高出 78%。这清楚地表明，存储设备的选择能够对系统总能耗产生可衡量的影响。

存储在 AI 数据管道中的作用

AI 基础设施通常被描述为一条管道，包括数据摄取、转换、训练和推理等阶段。每个阶段都离不开存储设备的支持，而美光 7600 在数据转换阶段的作用尤为明显。该阶段需要处理大量原始数据，以便为训练阶段做好准备。在数据转换阶段，能效和速度同样重要。美光 7600 具有优化的每瓦性能，可在不增加能源成本的前提下帮助客户加速数据转换。

对于中等规模的云提供商和企业数据中心而言，这种能效和性能的平衡至关重要。客户需要可扩展的 AI 基础设施，但在扩展的同时还需要控制能源成本。美光 7600 同时满足了客户的双重需求。凭借可预测的服务质量 (QoS)、强大的每瓦性能，以及内置的安全功能，美光 7600 提供了一种均衡的存储解决方案，有助于让客户的业务优先事项与可持续发展目标保持一致。

美光 7600 在稳定的性能释放与优化的能源效率之间实现了良好平衡。美光 7600 基于美光 G9 NAND 技术打造，顺序读取速度高达 12 GB/s，顺序写入速度高达 7 GB/s，典型功耗为 20W 至 25W。凭借这些性能指标，美光 7600 可在同样功率水平下实现更高的每秒读写操作次数 (IOPS)，高达某些竞品的两倍。

为实现可持续 AI，相关器件需要在吞吐量和能效之间达到良好平衡。美光 7600 专为可持续性而设计，在 25W 功率水平下，随机写入 IOPS 高达 675,000，延迟小于 1 毫秒。借助 7600 SSD，客户可以更快地传输数据，同时无需担心能耗问题——这种性能与能效的平衡，正是工作负载扩展的关键所在。

现实世界中的 AI 用例

美光工程师使用 MLPerf Storage 基准测试工具，测试了美光 7600 在运行各种工作负载时的表现。以下是测试结果中的一些亮点：

• 能效提升可达 79%
• 在读取密集型工作负载中，P99 延迟值降低高达 59%
• 混合读/写性能提升可达 23%

这些性能提升不仅仅是图表上的一些数字，它们在实际运营当中非常重要。更高的能效可降低运营成本；更低的延迟可提升应用程序的响应速度；更高的吞吐量可实现更高效的 AI 管道。美光 7600 集以上优势于一身，可助力客户以更少的资源完成更多工作，在获得业务成果的同时，实现可持续发展目标。

在 FMS 2025 上，美光发布了三款新的 SSD，覆盖整个数据管道，旨在推动 AI 基础设施的发展：

• 美光 9650 SSD — 业界前沿的 PCIe 6.0 性能
• 美光 7600 SSD — 优势突出的 QoS 水平
• 美光 6600 ION SSD — 超大容量（当前为 122TB，即将推出 245TB 版本）

这些产品仅仅是美光更宏大愿景的一小部分：通过这些产品，美光致力于帮助客户以更高效、更负责的方式运行 AI 工作负载——从数据摄取和数据转换，到 AI 训练和推理。每个阶段的对应产品旨在解决该阶段的特定挑战，但它们也拥有一个共同的目标——为数据中心带来可持续、可扩展的性能。

美光的优势地位

这些新产品是美光各部门通力协作的成果，在努力推出这些产品时，我们始终秉持一项重要原则——针对客户需求交付产品。美光 7600 的实际表现证明，高性能与高能效并非不可兼得。

无论您是负责管理 AI 基础设施战略、存储工程，还是可持续发展计划，下方的完整版 7600 技术简介都值得一读。阅读之后，您也许会在系统设计时选择美光 7600，从而获得可衡量的业务成果。

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