推动更多前沿智能
高级辅助驾驶系统 (ADAS) 和自动驾驶技术为汽车实现了超越人类的感知能力，例如识别看不见的物体和触发自动紧急制动系统 (AEB) 的速度可能比人类驾驶员更快。这些能力取决于由摄像头、雷达和激光雷达组成的感知系统，这些系统可捕获和跟踪车辆周围的重要环境数据。
雷达的感知能力超越了人类的视觉能力，能够精准地测量距离与速度，在雨雪天气和雾气弥漫时，也能保持稳定的感知。相比之下，人眼、摄像头和激光雷达在这些环境下往往会受到显著限制。然而，传统雷达基于模拟技术，在图像分辨率和信号干扰方面存在系统性缺陷。美光客户 Uhnder 认为，其数字雷达弥补了这些缺陷，是引领下一代 ADAS 和自动驾驶未来的关键。Uhnder 与一家行业领先的一级汽车技术公司合作，开发了全球首款商用汽车数字雷达，计划于 2022 年在道路上首次亮相。
Uhnder 扩展了雷达能力
Uhnder 声称其是首家提供数字汽车成像片上雷达 (RoC) 的公司，该创新技术使用数字代码调制 (DCM)，摒弃了汽车雷达长久以来普遍采用的模拟调频连续波 (FMCW) 架构。据该公司称，借助该突破性架构，数字雷达的角分辨率相较于模拟雷达提升了 16 倍。在 DCM 架构中，每个发射器都由一百亿亿分之一 (1018) 的唯一代码识别，可尽可能减少干扰，而高对比度分辨率 (HCR) 使数字雷达能够更好地区分彼此相邻的物体。
Uhnder 芯片副总裁 Max Liberman 指出：“要提高当前汽车中 ADAS 的能力和可靠性，并克服推进到全自动驾驶 (L4/L5) 所面临的挑战，汽车雷达系统需要具备更高的方位角和仰角分辨率，还有更高的准确性和辨别能力。有了数字雷达，我们可以识别在十字路口转弯后穿过道路的行人、从停放的汽车后面穿过道路的儿童、隧道入口或桥下抛锚的汽车，以及汽车或护栏旁边骑自行车的人。模拟雷达无法准确可靠地做到这一点。”
随着分辨率和帧速率提高，要求系统以近乎实时地处理和操作的数据量也随之攀升。这些操作需要高带宽内存解决方案支持的高性能处理引擎。
Uhnder 首席技术官兼联合创始人 Curtis Davis 表示：“生成的数据高达 32 GB/s，基本上相当于每秒一张蓝光光盘。需要传输并回传至芯片的数据量非常巨大。” 同样令人惊叹的是六个数字雷达可以生成的数据量，根据 Uhnder 的估计，每天可达 20 PB。
美光内存和存储设备可满足数字雷达等新技术的需求
虽然较低级别的 ADAS 需要高性能内存，但更先进的 ADAS（包括集成数字雷达）则需要更高的性能。将雷达频率从 24 GHz 提升到 76 至 81 GHz，并从模拟转变为数字，对系统的要求也随之提高。与其他智能边缘传感应用一样，由于需要快速响应，因此必须在将数据发送到其他系统之前，直接在雷达传感器上处理。
Davis 解释称：“内存带宽可提高雷达的性能、分辨率和精度。美光内存技术和解决方案提供了为下一代移动应用提供高分辨率数字雷达感知传感器所需的带宽。”
Davis 估计，Uhnder 的下一代雷达将需要更大的带宽。美光车用级 LPDDR5X 可提供支持下一代数字雷达系统所需的带宽。此外，美光车用 LPDDR5X 完全符合 JEDEC 标准，通过了多项汽车行业认证（AEC-Q100、IATF 16949），并遵守生产件批准流程 (PPAP)。
美光嵌入式业务部门营销副总裁 Chris Jacobs 表示：“美光拥有先进的车用级内存和存储解决方案产品组合。这些产品非常适合 Uhnder 的数字雷达解决方案和其他对安全至关重要的 ADAS 应用。”
随着数字雷达等技术的进步，汽车数据激增，车用内存和存储基础设施变得日益重要。由于内存是其系统的关键组件之一，Uhnder 选择先进技术和成熟的合作伙伴助其推动创新。
30 年来，美光持续提供前沿汽车内存和存储解决方案，鼎力支持整个行业的技术创新和变革。美光持续投资汽车行业解决方案，提供全面的汽车内存和存储解决方案组合，是汽车行业全球生态系统值得信赖的顾问，未来 30 年，必将发挥更重要的作用。
如需了解有关 Uhnder 数字雷达的详细信息，请访问 uhnder.com。
如需深入了解美光前沿汽车内存和存储解决方案，请访问 micron.com/automotive。