内存助力智能机器人技术的未来发展

现代机器人会持续收集和处理来自摄像头、激光雷达 (LiDAR)、雷达、麦克风和其他传感器的数据。为支持实时 AI 推理、即时定位与地图构建 [RM4]  以及实时决策，机器人必须依靠内存和存储技术的组合。内存解决方案（例如 DRAM 和低功耗 DRAM (LPDRAM)）可帮助机器人快速访问活动数据；而 NAND 闪存和托管存储解决方案则可帮助机器人存储 AI 模型、地图、软件、系统日志和运行数据。

这些技术有助于机器人在 AI 性能、数据留存、能效和可靠性之间取得平衡。如果没有先进的内存和存储技术，机器人将难以分析周围环境、做出快速响应，或者持续可靠运行。

得益于 AI 技术，未来机器人的自主性将越来越强。行业分析师预计，随着机器人功能和协作能力的持续增强，以及适应性的不断拓宽，全球机器人市场可能到 2030 年达到近 1,790 亿美元的规模。相关的重大趋势包括端侧 AI、机器人基础模型、数字孪生、多模态 AI 和人形机器人技术，所有这些趋势都在扩展各行各业中机器人系统的能力。

人形机器人是指那些在外观上与人类相似，并以与人类类似的方式与外部环境进行交互的机器人。它们能在为人类构建的环境中执行任务，因而可广泛用于各种行业的应用，包括制造业、物流业、医疗保健行业、服务业等等。人形机器人在动态环境中导航时必须处理来自多种传感器的信息，是当今时代最复杂的机器人系统之一，并且仍在不断发展中。

端侧 AI 让机器人能够在设备上直接处理数据并运行 AI 模型，无需完全依赖云端连接。这种能力可以降低延迟、提升隐私性、减少带宽需求，并使机器人在网络连接中断时也能继续运行。对于用于工业自动化、仓储运营、医疗保健和自主导航的工业机器人而言，端侧 AI 可帮助机器人在速度和可靠性至关重要的应用中及时做出决策。内存和存储为位于端侧的这些实时 AI 工作负载提供了基础支撑。

可靠的内存和存储有助于机器人在严苛的环境中持续、安全地运行。内存和存储可用于支持 AI 模型执行、传感器融合、事件记录、预测性维护、软件更新和数据恢复等关键功能。先进的内存和存储技术有助于防止数据丢失，减少停机时间，提升系统的长期性能。随着机器人的自主性越来越强，并且开始承担更多关键任务，其可靠性正变得与性能同等重要。

美光的内存和存储解决方案可助力实现 AI 机器人系统。从人形机器人到协作机器人，美光的技术可支持快速数据访问、高效 AI 处理、可靠运行以及可扩展的系统设计。随着机器人技术朝着日益智能化和自主化的方向演进，美光的先进内存和存储技术能够提供下一代创新机器人所需的性能、响应速度和可靠性。