端侧加速赋能 AI 医学影像诊断应用

AI 如何变革医学影像诊断

医疗行业正在迅速拥抱 AI ，特别是在医学影像诊断领域。一项近期研究预计，到 2030 年，全球医疗 AI 市场规模将达到 1200 亿美元¹，主要得益于对更快速、更准确的诊断以及改善患者治疗效果的需求日益增长。

美光科技和 Axelera® AI 都致力于守护每个人的健康与福祉。美光的内存解决方案旨在支持能够改善生活的技术，而 Axelera 的使命包括利用 AI 工具为各行各业赋能（特别是医疗保健行业），从而改善人们的生活，并为医疗专业人员的日常工作提供支持。

医学影像领域中的 AI 有哪些？

图像分割、模式识别和预测建模等 AI 任务正在彻底改变 X 光片、CT 扫描和 MRI 的分析方式。这些工具使医疗专业人员能够更早、更精准地检测疾病，从而实现预防性医疗并减少诊断的不确定性。

这些技术的社会影响意义重大：诊断速度更快、重复程序更少、患者治疗效果更佳。通过将 Axelera AI 的加速能力与美光的高性能内存相结合，医疗服务提供商能够获得功能强大且可扩展的工具，从而提升诊断准确性、减少运营低效环节并提升整体医疗质量。

医学影像领域面临的挑战

传统医学影像技术依赖于专家判读，往往受限于泛化研究和统计规律。这使得针对个体患者制定个性化诊断方案变得困难。AI 在医疗保健领域的应用就是为了解决这一问题，它作为一种辅助工具，可增强医生的专业能力，但并不会取代他们的临床判断。AI 可以辅助诊断并提高效率，但最终决策权仍然牢牢掌握在医疗专业人员手中。

在医学影像领域，高成本、资源有限和患者等待时间过长等运营挑战依然存在。而 AI 驱动的影像系统可以减少重复扫描，提高诊断准确性并简化工作流程，所有这些都有助于改善医疗服务并更有效地利用医疗基础设施。

目前，医疗保健数据约占全球数据总量的 30%，之前曾预计到 2025 年会达到 36%²。为了应对数据爆炸式增长，现代影像系统需要实时数据采集、高数据保真度以及强大的计算和内存能力。因此，Axelera AI 加速器与美光内存解决方案之间的协同作用变得至关重要：它们能够直接在端侧医疗设备中直接实现强大、高效且可扩展的 AI 推理。

这些技术共同支持开发更智能的诊断系统，不仅能更快地处理数据，还能帮助临床医生做出更明智的决策，从而最终改善患者疗效。

医疗 AI 加速

总部位于荷兰的 Axelera AI 开发了一款定制 ASIC AI 推理芯片组 Metis® AIPU，旨在加速神经网络计算，实现实时 AI 推理。该芯片组在低精度整数运算 (INT8) 下可提供高达每秒 214 万亿次运算 (TOPS) 的性能，并具备每瓦 15 TOPS 的出色能效，在 ResNet-50 上支持高达每秒 3,200 帧 (fps) 的处理速度。

每个 Metis AIPU 都配有美光 32Gb LPDDR4 内存，运行带宽为 4.2 Gbps，形成了一套高性能、低功耗的解决方案，非常适合需要兼顾速度和精度的复杂医学影像任务。

在典型部署中，该系统包括一台配备 Axelera PCIe 扩展卡的工业 PC，由四颗 Metis AIPU 和四颗美光 LPDDR4 器件组成。此配置可实现高达 856 TOPS 的运算性能，并支持 12,800 fps (ResNet-50) 或 38,884 fps (MobileNet V2-1.0) 的帧率，为基于端侧的医学影像处理提供出类拔萃的推理加速性能。

这种性能水平能够高效且可靠地处理医疗保健领域中要求严苛的 AI 工作负载，例如实时异常检测和多模态图像融合等。

推动 AI 医学影像技术发展

AI 在医学影像中的集成，正在通过实现更及时、更准确的诊断和改善患者疗效，为医疗保健行业带来重大变革。Axelera AI 和美光正处于这场变革的前沿，提供将尖端计算技术与高性能内存相结合的解决方案。

Axelera 的 Metis AIPU 和 美光的 LPDDR4 内存构成联合平台，为 AI 驱动的诊断提供了强大、可扩展、高能效的基础设施。这项技术增强了医疗工具的功能，实现了实时分析，并可帮助医疗专业人员获得更好的医疗成果。

除了技术性能之外，其社会影响显而易见：提高了诊断准确性，减轻了运营负担，改善了患者疗效和疾病预防。这些创新有助于提升社会健康福祉，帮助医疗保健系统变得更加积极主动、响应迅速，且以患者为中心。

Axelera 和美光携手合作，不仅是在推进技术，更是在开启一个人性化智能医疗保健的新时代。

美光和所有其他美光商标均为 Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司）所属商标。所有其他商标分别为其各自所有者所有。

¹《2026 年医疗保健领域人工智能市场报告》(Research and Markets / The Business Research Company)。相关来源链接。

² 医疗保健数据爆炸式增长。RBC Capital Markets | 医疗保健数据爆炸式增长。