DRAM

从技术突破到平台标准:美光与联想推动 LPCAMM2 在 AI 工作站中的普及

Tara Abarca

美光 LPCAMM2

新技术往往会引发厂商的关注。如果厂商在连续三代产品中采用相同的新技术,则表明厂商的信心越来越强。

在一个创新周期越来越短的行业中,如果客户连续采纳某项技术,意味着一个重要信号:这项技术正在真正解决客户的实际问题。如今,LPCAMM2 内存正在帮助专业人士高效运行日益复杂的 AI 工作负载,同时还可确保移动性、效率和可维护性。

工程师正在本地运行更大规模的模拟;开发人员正在将 AI 助手集成到日常工作中;内容创作者正在使用日益先进和复杂的生成、可视化与渲染工具。这些应用场景对移动工作站提出了更高要求,尤其是对内存带宽和能效的要求。移动工作站必须确保数据能在 CPU、GPU 和 NPU 之间流畅传输。

对于正在为下一代移动工作站确立标准的头部 IT 厂商而言,这些工作负载是不可忽视的全新决策考量。内存早已不再是数据手册上的规格参数。如今,内存已成为影响系统性能、电池续航、可维护性,以及企业级部署长期可用性的关键因素。

联想在 ThinkPad P1 Gen 7 平台上首次引入 LPCAMM2 内存,并在随后的 Gen 8 版本中继续采用该技术。ThinkPad P1 Gen 9 继续搭载 LPCAMM2,而这一代产品的新亮点,则是将美光的前沿 1-gamma DRAM 制程技术集成到了 LPCAMM2 架构中。ThinkPad P1 Gen 9 是首款采用美光 1-gamma LPCAMM2 技术的商用移动工作站,也让联想成为首家将该技术推向市场的 OEM 厂商。ThinkPad P1 Gen 9 的发布,也标志着 ThinkPad P1 系列在连续三代产品中采用 LPCAMM 技术。

为 AI 移动工作站带来新一代内存

ThinkPad P1 Gen 9 基于 Intel® Core™ Ultra Series 3 处理器平台打造,搭载美光 1-gamma LPCAMM2 内存,专为对性能要求超高的 AI、工程设计、可视化及内容创作工作流而设计。

ThinkPad P1 Gen 9 的新亮点是美光的 1-gamma LPCAMM2,这款产品将美光的前沿 DRAM 制程技术优势融入了前几代 ThinkPad P1 已确立的模块化内存架构之中。

多年以来,工作站设计师常常需要在 LPDDR 内存的性能、效率和紧凑尺寸与传统模块化内存的可维护性之间做出权衡取舍。LPCAMM2 内存则带来了一种完全不同的解决方案,其采用紧凑且可更换的模块设计,同时具有媲美 LPDDR 的性能。这种两全其美的特性尤其适合 ThinkPad P1,联想需要在此平台上同时实现工作站级别的性能,以及高端产品所需的轻薄机身。P1 Gen 9 基于 Intel® Core™ Ultra Series 3 处理器打造,CPU、GPU 和 NPU 的综合性能高达 672 TOPS,能够支持对性能要求较高的设备端 AI 应用和专业工作流程,同时沿袭 P1 平台标志性的便携移动性。

连续三代 ThinkPad P1 产品均采用 LPCAMM2,进一步验证了 LPCAMM2 的优势。在快速演进的 IT 行业,创新往往只能覆盖单代产品的生命周期。在多代产品中持续部署,意味着系统设计师和用户可以获得持久的价值。

DRAM 技术的新里程碑

美光的 1-gamma 节点是公司的第六代先进 DRAM 制程技术,也是首个采用极紫外光刻技术的节点。与之前的 1-beta 节点相比,1-gamma 节点的位密度提升 30% 以上,能效改善超过 20%。

这些进步让系统设计师能在满足移动设备的功耗、热管理以及外形体积等限制条件的同时,支持对性能要求较高的工作负载。利用 LPCAMM2,系统设计师能够实现一种专为紧凑且可维护架构设计的内存解决方案,具备所需的响应速度和高效性能。

LPDDR 级别性能与能效

LPCAMM2 兼具 LPDDR 内存的性能和能效优势以及模块化设计的灵活性。LPCAMM2 采用专为节能型移动设备开发的内存,在提升能效的同时,仍可满足高要求工作负载对带宽的需求。对移动工作站用户而言,这意味着在不牺牲性能的前提下,能够带来更高的能效和更长的电池续航时间。

支持 AI 工作负载的内存带宽

ThinkPad P1 Gen 9 搭载的美光 1-gamma LPCAMM2 可实现高达 8533 MT/s 的读写速率。当 CPU、GPU 和 NPU 协同处理高要求工作负载时,快速访问系统内存的能力有助于保持数据的高效传输。对用户而言,这意味着在使用本地 AI 模型、工程应用、大规模数据集以及进行内存密集型多任务处理时,操作响应会更加灵敏。

随着 AI 工作负载的规模和复杂度不断扩展,这些能力变得愈发重要。要确保数据在各个计算引擎之间高效传输,高性能内存发挥着关键作用,可支持响应迅速的 AI 体验。

为系统设计带来更多自由度

在设计移动工作站时,空间占用是一种战略性考量。LPCAMM2 模块化内存减少了内存占用的主板面积,使联想能够围绕高要求专业用户的需求,更灵活地优化系统的其他部分。

节省出的布局空间可用于散热、电池、存储及其他子系统,让联想能在实现工作站级性能的同时,兼顾 ThinkPad P1 系列标志性的便携性和可维护性。最终,在保留模块化内存的同时,该系统的总重量仅为 3.9 磅(约 1.77 千克)。

模块化与可维护性

与焊接式 LPDDR 相比,LPCAMM2 具备可拆卸和可更换的优势。这使得企业 IT 团队能在保持 LPDDR 级别性能和效率的同时,更灵活地进行配置、维护和升级。更便捷地更换部件,还有助于企业延长设备使用寿命,更高效地管理所有工作站设备。

AI 正在推动移动工作站的设计变革,而内存架构正日益成为这一转型的核心。 通过将我们的前沿 1-gamma DRAM 技术与 LPCAMM2 的模块化外形设计相结合,美光助力联想为专业用户带来所需的带宽、效率和可维护性。联想在连续三代产品上采用 LPCAMM2,充分验证了该架构的适用性,也彰显了双方携手合作所能实现的成就。

美光高级副总裁兼移动与客户端业务部门总经理 Mark Montierth

专为未来打造

AI 正在迅速演进,在设计面向专业人员的设备和系统时,不仅需要满足当前工作负载的要求,更需具备应对未来工作负载的能力。

这正是美光与联想共同追求的机遇:打造集高性能、移动性、高效能以及持续升级能力于一体的 AI 工作站。ThinkPad P1 Gen 9 便是依据这一愿景而设计的产品,它融合了联想的工作站工程技术和美光的前沿 1-gamma LPCAMM2 技术,是一款高端、轻薄且可升级的系统。

为 AI 做好准备,不仅仅意味着满足当下 AI 的要求。通过持续稳定的合作,美光与联想正在携手打造创新技术,以满足未来端侧 AI 所需,并为专业人士提供相应的工具。

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Principal, Marketing communications

Tara Abarca

Tara Abarca is a marketing communications leader at Micron, focused on how advanced memory technologies power the next era of computing, from mobile devices to AI PCs and edge intelligence. As Principal for the Mobile & Client Business Unit, she drives strategic storytelling that highlights real-world impact and innovation across the ecosystem. Her work bridges technical depth and market relevance, helping audiences understand how data-driven experiences come to life.

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