数据中心存储洞察第 2 页

现实生活中的工作负载、更高效的数据粒度使得 SSD 容量非常大

不断增长的 SSD 容量和不断增加的功耗需要更现代的数据映射粒度。在过去，对于任何会对 SSD 寿命产生负面影响的改变，业界都会很犹豫。来自实际应用的近期重点数据表明，情况可能并非如此，而且存在一条通往更有效映射的道路。

要定制存储工作负载，使其适用于 AI 训练系统，会面临两个独特挑战：高昂的 AI 加速器成本和过小的可用数据集，MLPerf Storage 基准测试套件旨在解决这两个挑战。本博客将展示 MLPerf Storage 基准如何解决这两个问题。

MLPerf Storage 工具通过再现真实的 AI 工作负载，助力对各种模型的存储进行基准测试。阅读这篇博客，了解美光如何使用 MLPerf 来测试 AI 工作负载的存储。

在运行和收集 RocksDB 的工作负载跟踪时，我们有时会看到较大的延迟峰值。在本篇博客中，我们将讨论一些方法，用于识别混合型读写工作负载中出现延迟峰值的根本原因。

Google 和 Meta 密切合作，将灵活数据放置 (FDP) 模式引入 NVMe 规范。在本博客中，我们的测试表明，对于顺序工作负载，FDP 将写入放大降低了 60%。

db_bench 是 Meta 优选的工作负载测试方法，可在查询级别很好地模拟工作负载，并模拟精确的 RocksDB 存储 I/O。在本博客中，我们将讨论比较美光 7450、三星 PM9A3 和 Solidigm D5-P5430 在 RocksDB 上的性能的测试。

在我们最近发布的技术简介中，将 6500 ION 性能与竞争对手的 QLC 驱动器进行了比较，更深入地探究了 Apache Cassandra 工作负载，敬请阅读。突发工作负载需要在高平均磁盘 IO 上表现良好的 SSD——这是美光 6500 ION 擅长的领域。

查看使用 WEKA 数据平台软件的高性能计算 (HPC) 和 AI 的测试结果。我们将该软件与基于第四代 AMD EPYC™ 9554 和美光 6500 ION SSD 的 Supermicro 服务器相结合。

在本博客中，我们对采用美光 6500 ION SSD 的 Ceph 对象存储性能与采用硬盘驱动器 (HDD) 的性能进行了比较。阅读本文，了解美光 6500 ION 如何在性能、功耗和成本方面胜过 HDD。