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AI 革命不再是一个遥远的构想。它正在我们身边发生——重塑各行各业，重新定义用户体验，重新设计为数字世界提供支撑的基础设施。从能够为交响乐谱曲的生成式模型，到驱动各种自主系统的实时推理引擎，AI 工作负载正不断突破数据中心基础设施的性能极限。数据中心面临转型，其核心在于数据存储技术的根本变革。
很显然，下一代 AI 需要全新类别的 SSD、能够应对数据爆炸式增长的解决方案、日益复杂的模型、满足训练和推理所需的速度，以及运行超大规模 AI 所需的能源。
面对 AI 时代的种种需求，美光推出了第 9 代 NAND SSD 产品组合，包括业界率先推出的 PCIe® 6.0 SSD（美光 9650 NVMe™ SSD）、大容量 SSD（6600 ION NVMe SSD）和多功能 SSD（美光 7600 NVMe SSD），均基于 G9 NAND 架构打造。
为何选择现在推出这些 SSD？ 因为 AI 工作负载与之前的工作负载截然不同。与传统企业应用相比，AI 工作负载不仅规模更大，而且更具动态性，需要更多并行操作，对延迟更为敏感。
例如，训练大型语言模型 (LLM) 涉及摄取 PB 级的数据，需要在 GPU 集群中执行数十亿次操作。另一方面，AI 推理需要快速访问矢量数据库，还需要更短的响应时间（低延迟），以便进行实时决策。面对这些需求，传统存储系统暴露出其固有的局限性，业界需要专为 AI 打造的 SSD。
美光 AI SSD 产品系列应运而生
美光的 G9 NAND SSD 系列，包括 9650、6600 ION 和 7600，代表了美光在 AI 时代的战略飞跃。
该系列以性能旗舰——美光 9650 SSD 领衔。美光 9650 是业界率先推出的 PCIe 6.0 SSD，采用业界前沿的美光 G9 TLC NAND 打造，顺序读取速度高达 28 GB/s，随机读取性能高达 550 万 IOPS（每秒读写操作次数），顺序写入速度可达 14 GB/s，随机写入性能可达 90 万 IOPS。强大的 I/O 性能使其成为 TensorFlow®、使用 CUDA®-X 库的 PyTorch®、RAPIDS™、支持 GPU 加速的 Apache Spark™，以及 NVIDIA® GPU Direct Storage 等 GPU 加速工作负载的理想选择。其采用的六平面架构可确保数据的移动速度能够与计算速度相匹配，消除传输瓶颈，实现更大的吞吐量。9650 具备超凡的速度，容量高达 30.72TB，并针对读取密集型和混合用途场景提供耐用度不同的定制版本，以适应不同应用所需。
然而，AI 应用的运行不仅仅需要高性能。对 AI 规模的环境而言，存储密度和能效同样重要。这正是美光 6600 ION 的用武之处，这款产品拥有创纪录的存储密度。这款 SSD 基于超高密度 G9 QLC（四层单元）NAND 打造，重新确立了超大规模存储所用硬件的标杆。其 E3.S 封装版本的容量高达 122TB，E3.L 封装版本的容量更是达到惊人的 245TB——单个 2U 服务器可存储高达 4.88PB 的数据。这是一款革命性的存储产品：它意味着更少的驱动器和机架空间，以及显著降低的功耗和总拥有成本 (TCO)。从性能数据上看，6600 ION 的存储密度是传统 HDD 的 3.4 倍，IOPS 高达传统 HDD 的 3,000 倍，1 使其成为构建 AI 数据湖、模型存储库和存档推理数据集的热门之选。
该组合中的最后一款产品是美光 7600，其定位是主流高性能 PCIe 5.0 SSD，适用于更广泛的工作负载。美光 7600 在 QD256（队列深度为 256）配置下的读取速度高达 12 GB/s，IOPS 高达 210 万，延迟低于 1ms，并针对 AI 推理、OLTP（在线事务处理）数据库和端侧部署进行了优化。凭借出众的效率（以“IOPS/瓦”衡量），单块美光 7600 即可取代多块传统驱动器，并减少数据中心运营的能源消耗。
这些 SSD 共同构成了一套可互相补充的产品组合。从高性能训练，到低成本存储，再到实时推理，该组合可全面满足 AI 时代对基础设施的要求。这几款产品拥有共同的架构基础——行业前沿的美光 G9 NAND。
这种一致性非常重要。它能够简化资格认证和产品部署，并确保产品在不同环境中的性能可预测。有关美光 SSD 产品组合的更多详细信息和规格，请查看美光博客文章“基于美光 G9 NAND 打造的 SSD 组合为 AI 和云计算设定性能标杆。”
针对 AI 数据中心的战略性差异化优势
这些产品展现的不仅是各种规格，更体现了美光的战略优势。随着 AI 成为业务创新的核心，其背后的基础设施必须不断发展。存储不再是遇到问题后的应急之选。现在它能够决定系统的性能、成本，以及差异化竞争优势。美光对此有深刻认识。因此我们不仅需要设计新款 SSD，更需要设计与未来的计算趋势相一致的解决方案。
现实情况是，AI 工作负载对基础设施的要求只会更加严苛。以大规模推理应用为例，比如金融系统中的实时欺诈检测，或者下一代客户服务中的即时语音合成功能，此类用例依赖于系统对大规模数据集的高速访问，因此需要具备超高 IOPS、超低延迟的 SSD。更前沿的应用场景还包括：AI 驱动的基因组学数据管道，可在瞬间分析 TB 量级的测序数据；以及动态推荐引擎，可在几毫秒内为数百万用户提供个性化的用户体验。这些应用不仅需要存储，还需要专为 AI 推理设计的存储产品，拥有出众的强度、并发访问和响应能力。在 AI 推理中，每一微秒都很重要。
未来的 AI 模型将变得更大，训练将变得更复杂，推理速度将变得更快，数据将变得更密集。这种情况下，能效将比以往任何时候都更加重要。AI 时代的优胜者，将是那些能够预测这些未来变化，并提前着手设计相应产品的厂商。
美光的 G9 NAND SSD 系列，证明了美光在 AI 时代的远见。在数据中心的数据存储和传输领域，不存在单一解决方案。厂商需要推出一整套不同层级的内存和存储解决方案，来满足这些数据密集型 AI 工作负载的需求。从高带宽内存 HBM4 到 6600 ION SSD，美光推出了多种互相配合的 AI 解决方案。
展望未来，还有诸多值得讨论的问题。如何平衡性能与可持续性？ 为支持端侧 AI，会引入哪些新的外形规格？ 未来的存储将如何发展，以支持联邦学习和分布式 AI 等技术？ 这些都是我们必须共同探讨的问题。
美光很自豪能在 AI 时代占得先机。欢迎合作伙伴、客户和业界同行加入我们，共同塑造未来的 AI 基础设施——这是一个新兴领域，未来充满无限可能。
如需了解完整的美光数据中心 SSD 产品组合，请访问数据中心 SSD 存储解决方案 | 美光科技股份有限公司
1 HDD 比较基于 42U 机架，其中 36U 分配给服务器/存储设备。每 2U 空间可容纳 40 块美光 6600 ION SSD（单块容量 122.88TB）；单个 5U 服务器/存储柜可容纳 100 块 HDD，单机架的理论容量为 720 块 HDD。