从数据到智能：美光在 AI 革命中的重要作用

在不断发展的半导体内存和存储行业，近年来出现了一个重大而显著的趋势，有可能引发行业巨变，这便是：人工智能 (AI) 的兴起。很显然，AI 不仅仅是一项短暂的创新或刚刚兴起的趋势，它早已进入我们的生活，正在引起根本性的转变，彻底改变了我们开发、部署技术以及与技术交互的方式。

在这场变革背后，有很多驱动因素。数据的指数级增长、AI 模型架构的突破、无处不在的连接，以及不断增长的用户期望——所有这些因素正在融合，将 AI 推至全球创新的前沿。AI 时代不仅意味着打造更智能的机器。这是一个以智能系统为基础的新时代，这些系统能以前所未有的速度和精度学习、适应变化并做出决策。从能够让手机预测用户需求、基于意图的操作系统，到性能优化的 AI PC，再到能以极高准确性导航的自动驾驶汽车，AI 已经深度融合到我们的日常生活中，并且正在改变我们与技术的交互方式。

没有数据，AI 便无从谈起

在这场 AI 革命的核心，有一个我们不能忽视的事实：没有数据，AI 便无从谈起。没有内存和存储，数据就无法被利用。这些基础技术是 AI 时代的幕后英雄。有了它们，AI 模型才得以训练、调整、部署和扩展。机器学习流程可简化为五个关键阶段——采集、摄取、转换、训练和推理，所有阶段均依赖于无缝衔接的数据流和数据处理。在每一个步骤中，内存和存储都是关键组件，可确保高效采集、移动、处理和利用数据。机器学习流程实际上是一个数据处理管道。需要强调的是，美光在这一领域的优势地位并非偶然获得。美光的高性能、高能效内存和存储解决方案是 AI 时代的基础设施。正是基于这些基础设施，AI 时代的美好设想才得以一步一步实现。

随着内存和存储助力 AI 实现更多功能，AI 正在将各行各业的生产力提升至新的水平，加速创新的步伐，改变与客户互动的方式。预计很多行业都将从 AI 中受益。例如，在医疗健康业，AI 正在帮助提高诊断的准确性，以及制定个性化治疗计划。在金融行业，AI 正在实时检测欺诈行为。在制造业， AI 正在优化供应链，以及在故障发生之前预测维护需求。这些 AI 应用并非未来愿景，而是当下活生生的现实。

此外，在其他领域，AI 也在以我们不太熟悉但同样具有变革性的方式推动创新。例如，在环境保护领域，内置 AI 技术的无人机正在实时监测野生动物种群，并检测非法偷猎活动。在太空探索领域，AI 已用于火星上的自主导航漫游车，可分析大量天文数据，协助发现新的行星。这些应用展示了 AI 的巨大潜力。事实证明，AI 可用于我们不太熟悉的广泛领域，以我们想象不到的方式重塑各行各业。

AI 革命中的结构性瓶颈

在 AI 革命席卷各种行业的同时，也带来了巨大挑战：碎片化和多样化的数据架构、计算与数据之间日益明显的“内存墙”问题，以及 AI 工作负载不断增长的能源需求。这些均非可以忽略的小问题。它们属于结构性瓶颈，如果不能直接解决，可能会阻碍 AI 发展的步伐。

以数据去中心化带来的难题为例。在过去十年里，企业先后采用了云优先战略、端侧计算和应用程序扩展。结果如何？ 现在，数据分散在公共云、端侧设备、传统系统和孤立应用中。这种碎片化会导致数据流动不畅，减缓 AI 管道的处理速度，并降低企业可以从数据中获取的价值。

该问题的解决方案并非强制将所有数据移回单个数据湖中，而是采用去中心化智能。我们必须让 AI 更靠近数据，无论数据位于云端还是端侧，这样才能在最需要的位置生成见解。这便是未来的分布式 AI：快速、情境化，并且深度整合到业务运营结构中。

借助内存和存储释放 AI 的潜能

美光正在助力实现分布式 AI。对于云和数据中心而言，高性能、可扩展性和能源效率至关重要。美光的 HBM3E 和大容量 DDR5 支持大规模 AI 工作负载，可为其提供所需的速度和容量；基于 LPDDR 的 SOCAMM 和节能型数据中心 SSD 产品系列则有助于降低整个数据中心的能源消耗和散热成本。在响应速度和能效至关重要的端侧，美光的 LPDDR5X 具备优异的性能和低功耗优势，能在移动设备和物联网端点上实现实时 AI 应用。美光还推出了一系列开创性产品，例如能在自动驾驶汽车中实现集中式数据存储的 4150AT SSD。这些产品旨在重新构想各类系统架构，以优化性能，满足 AI 日益增长的数据需求。该端到端产品组合支持 AI 数据管道的各个环节，包括云端、端侧，以及两者之间的任何位置

1-gamma 工艺节点是当今业界前沿的内存技术，G9 NAND 则能够实现性能出众的数据存储解决方案。这两种技术都大幅推进了 AI 所需的前沿能效和性能。这些技术进步让美光能够引领 AI 基础设施的发展。

美光积极推进与 AI 生态系统内部厂商之间的战略合作关系，包括超大规模科技公司、美光合作伙伴、NVIDIA 和 AMD，以进一步巩固公司的优势地位。这些合作确保美光的解决方案始终处于 AI 解决方案的前沿，能够支持各类前沿应用，并有助于持续的产品开发和支持服务。

美光自身也在利用 AI

美光的 AI 能力不仅体现在其产品上。公司已在其整个全球制造网络中部署 AI，用于优化良率、增加产量、预测设备故障和模拟生产场景。这些 AI 应用并非小范围的试点，它们已深度集成到公司的日常运营中，在提升效率和质量方面获得了可衡量的收益。

美光还积极利用 AI 工具来提高生产力和创造力。工程、营销和运营团队正在使用 AI 助手、生成式设计工具和 AI 代理来简化工作流程，加速决策。美光在利用 AI 方面的过人之处，在于公司的 AI 治理实践。为了负责任地使用 AI，我们制定了明确的指导方针，确保能在促进创新的同时，承担应有的职责，并有效保护美光庞大的知识产权库。  

这种成熟度水平反映出一种更广泛的、公司文化层面的转变：AI 不仅是一种工具，更是一种核心能力。 

我们在内部使用 AI 技术，在外部销售支持 AI 的产品，这种双重角色展示出我们在实践基础上对于该技术的深刻理解。我们不仅面向 AI 市场销售产品；我们已经与 AI 融为一体。

定义未来 AI

AI 时代需要新型基础设施——快速、节能、可扩展的基础设施。美光正在向客户提供此类基础设施。美光不仅跟上了 AI 的步伐，还帮助定义了未来 AI 的方向，并正在加速 AI 的发展。

展望未来，“AI 是否会改变我们生活的世界？”已不再是一个值得讨论的问题——答案显而易见。我们需要回答问题是，作为一家半导体行业厂商，我们应如何挺身而出，迎接未来的 AI 时代？ 我们将如何打造所需的系统、战略和合作伙伴关系，将数据转化为智能，将智能转化为影响力？